Raspored

18:00 – 18:05
Uvodna riječ
Mateja Hržica

18:05 – 18:35
Machine learning u praksi
Stefani Majić, Fran Glavota
Što to Jarvis, Wall-E, David iz A.I. imaju zajedničko? Strojno učenje ili Machine Learning. U posljednje vrijeme sve više možemo čuti o pametnim aplikacijama koje vide, razumiju te u konačnici donose i odluke na osnovu modela kreiranih od različitih algoritama. Doba umjetne inteligencije polako, ali sigurno dolazi na svoje. U ovom sessionu upoznat ćemo se s pojmom Machine Learninga, kako nam je svima dostupan te neke zanimljive savjete za daljnje proučavanje. Kroz primjer iz stvarnoga života, pokazat ćemo vam kako Machine Learning možemo koristiti u svim segmentima gospodarstva, od Facebookova prepoznavanja lica preko raznih optimizacija u distribucijskim lancima i energetici, medicine pa čak i do ljudskih resursa.

18:40 – 19:10
Uvod u analitiku uz Power BI
Ivan Marković
Stručnjaci se slažu kako su zanimanja obrade, modeliranja i analitike velikih količina podataka zanimanja budućnosti (dobrim dijelom i sadašnjosti). Poslovi u IT-u nisu vezani isključivo za izradu aplikacija nekog tipa. Na ovom predavanju približit ćemo posao analize i vizualizacije podataka kroz Microsoftov alat Power BI koji služi upravo tome. Power BI je snažan alat za vizualizaciju podataka kojim možete jednostavno analizirati podatke i izraditi određene reporte. Dakle, generalno o analizi podataka, poslovima obrade i analize velikih količina podataka i uvod u alat Power BI.